黨的二十大報告提出加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的戰(zhàn)略任務(wù)。中小企業(yè)是最具創(chuàng)新活力的群體，是以自主創(chuàng)新為根基構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要力量。培育優(yōu)質(zhì)中小企業(yè)主體，加快中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和彈性、助力現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)建設(shè)的重要內(nèi)容。

我國中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨四大難題

一是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體處于初、中期，尤其是中小制造企業(yè)轉(zhuǎn)型更為困難。第四次全國經(jīng)濟普查對2608家中小制造企業(yè)調(diào)研結(jié)果顯示，有89%的企業(yè)仍在初始狀態(tài)下探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，僅有3%的企業(yè)完成數(shù)字化深度應(yīng)用。

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二是企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)字化水平較低。數(shù)字化轉(zhuǎn)型較快的更多是辦公、信息集成等領(lǐng)域，但智能制造、生產(chǎn)工藝等核心業(yè)務(wù)推進緩慢。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，中小制造企業(yè)辦公網(wǎng)絡(luò)平均覆蓋率已接近90%，但關(guān)鍵工序的數(shù)字化裝備應(yīng)用比例不到45%，不足1%的企業(yè)能夠采用智能化技術(shù)支持核心業(yè)務(wù)發(fā)展。

三是關(guān)鍵軟、硬件供給受制于人，成本高。我國80%的工業(yè)軟件來自外資企業(yè)，30%左右的關(guān)鍵材料我國無法自主生產(chǎn)，95%的專用芯片、70%以上智能終端處理器以及絕大多數(shù)存儲芯片需要進口。高端機器人嚴重依賴進口，減速器、伺服電機、控制器等關(guān)鍵零部件被日本、德國、瑞士等掌控。

四是企業(yè)自身轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)和條件差。大部分中小企業(yè)錯過了計算機化和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展浪潮，企業(yè)生產(chǎn)設(shè)施聯(lián)網(wǎng)率和數(shù)字化程度偏低，整體上還處在機械化和自動化向數(shù)字化過渡階段。短期內(nèi)想從自動化到數(shù)字化“三級跳”，障礙多、難度大。多數(shù)制造行業(yè)的平均設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率不足40%。

中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型難有四方面原因

一是成本收益看不清，企業(yè)難拍板。數(shù)字化涉及對企業(yè)生產(chǎn)、業(yè)務(wù)、管理、支持體系等進行系統(tǒng)分析、集成與規(guī)劃，實施信息化、自動化布點和改造，包括單個系統(tǒng)建設(shè)、多系統(tǒng)集成和互聯(lián)互通等，流程復(fù)雜、線索多、個性化要求高，單點故障可能引發(fā)全局問題。企業(yè)要持續(xù)投入大量資金和人力，也面臨轉(zhuǎn)型失敗或收效甚微的風險。對于小企業(yè)而言，隨時可能出現(xiàn)生產(chǎn)制造流程優(yōu)化、工藝改進、設(shè)備更新、生產(chǎn)線更迭，甚至轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)行，大規(guī)模數(shù)字化投入很可能變成沉沒成本。

二是缺乏合格系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商。數(shù)字化浪潮下出現(xiàn)了大量形形色色的系統(tǒng)解決方案和數(shù)字化服務(wù)商，大幅增加中小企業(yè)篩選甄別成本。絕大多數(shù)服務(wù)商沒有制造業(yè)背景，很難提供與企業(yè)核心業(yè)務(wù)深度融合的服務(wù)產(chǎn)品。同時，制造領(lǐng)域細分行業(yè)差別大，企業(yè)情況各異，缺少可以照搬的模板，服務(wù)商更傾向于提供已有的模塊化產(chǎn)品，系統(tǒng)的整體解決方案耗時長、成本高，客戶企業(yè)也難承受。

三是人才、數(shù)據(jù)安全等問題成為重要障礙。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要既懂技術(shù)、又懂制造的綜合型人才，但中小企業(yè)缺少財力培養(yǎng)或引進這類人才。同時，數(shù)據(jù)安全狀況差，監(jiān)管體系不健全，使企業(yè)不敢轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)、云計算雖然快速發(fā)展，但與之相關(guān)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)監(jiān)管、法律體系等工作仍相對滯后。

四是制造與數(shù)字化結(jié)合的天然瓶頸難以突破。企業(yè)生產(chǎn)制造包含研發(fā)設(shè)計、試驗驗證、工藝流程、檢驗檢測等一系列嚴密復(fù)雜的環(huán)節(jié)，是多重技術(shù)秘密的集合，是不同場景大量應(yīng)用、反復(fù)試驗、常年積累、不斷優(yōu)化形成的一套固有模式，有制造業(yè)“黑盒子”之稱。制造企業(yè)的競爭優(yōu)勢體現(xiàn)在獨到的制造工藝和獨特的產(chǎn)品性能上。數(shù)字化的優(yōu)勢是邊際成本為零和規(guī)模效應(yīng)，強調(diào)標準化、模塊化，更容易解決共性、通用性問題。二者融合存在天然瓶頸，要將整個制造過程進行數(shù)字化改造、網(wǎng)絡(luò)化集成和智能化升級，難度極大。因此，以消費互聯(lián)網(wǎng)為代表的服務(wù)類產(chǎn)業(yè)率先實現(xiàn)數(shù)字化，制造企業(yè)的財務(wù)、辦公系統(tǒng)等數(shù)字化應(yīng)用多、普及快，即便是研發(fā)設(shè)計等生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化也相對容易，但核心業(yè)務(wù)智能化耗時費力、效果難保證。

加快中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可從四方面發(fā)力

首先，應(yīng)因企制宜推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。按照“政府支持+企業(yè)自主+市場化運作”的思路，把握“宜信則信、宜網(wǎng)則網(wǎng)、宜智則智”原則，引導企業(yè)結(jié)合實際需要和既有條件，選擇適宜路徑實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不搞大撒網(wǎng)式的全民數(shù)字化。采取“重點突破+優(yōu)化生態(tài)”的模式，有針對性地推動典型行業(yè)特定環(huán)節(jié)的中型企業(yè)突破智能化瓶頸，帶動供應(yīng)鏈上下游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。政府政策的發(fā)力點在于，為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供必要資金支持，提供有效服務(wù)供給，維護市場秩序，強化人才支撐，優(yōu)化數(shù)據(jù)安全環(huán)境。

其次，實施中小企業(yè)智能化示范工程。建議由政府、行業(yè)協(xié)會等聯(lián)合，選擇代表性行業(yè)、智能化水平較高的龍頭企業(yè)，作為智能化解決方案的供應(yīng)源。基于該企業(yè)的智能化服務(wù)商或企業(yè)單獨成立的服務(wù)機構(gòu)，將企業(yè)成熟的智能化系統(tǒng)解決方案，分割、提煉、融合，形成可供行業(yè)參照的標準化、模塊化解決方案包。支持上述服務(wù)機構(gòu)進駐有資金儲備、人才資源支持、有意愿、有需要開展智能化轉(zhuǎn)型的中型企業(yè)，利用1年左右時間，進行“一對一”貼身服務(wù)，確定并實施適宜目標企業(yè)的數(shù)字化改造和智能化轉(zhuǎn)型方案。

再次，以“擔保+保險+服務(wù)”方式推進企業(yè)信息化和網(wǎng)絡(luò)化。加快培育、篩選一批合格的數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)商，為小型企業(yè)提供模塊化、易部署、低成本、柔性化的軟件和系統(tǒng)解決方案，提高易用性、通用性，能滿足企業(yè)轉(zhuǎn)型、轉(zhuǎn)行、轉(zhuǎn)移需要。借鑒網(wǎng)絡(luò)安全保險的運營經(jīng)驗，探索由小型制造企業(yè)發(fā)起，政策性擔保機構(gòu)或中小企業(yè)信用擔保資金支持的擔保機構(gòu)幫助企業(yè)獲取銀行貸款，保險公司開發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保險產(chǎn)品，數(shù)字化服務(wù)商提供服務(wù)的模式，降低企業(yè)資金占用壓力和轉(zhuǎn)型失敗風險。

最后，完善支持政策與保障措施。加強關(guān)鍵技術(shù)與核心部件攻關(guān)，實施由大企業(yè)牽頭的產(chǎn)學研協(xié)同攻堅計劃，加快實現(xiàn)關(guān)鍵軟件、硬件的國產(chǎn)化。緩解企業(yè)資金壓力，加大中央財政資金、國家中小企業(yè)發(fā)展基金等支持，引導銀行提供長期低息貸款，支持保險產(chǎn)品開發(fā)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型費用視同研發(fā)費用，適用加計扣除政策。鼓勵發(fā)展數(shù)字化人才外包服務(wù)，支持企業(yè)與服務(wù)機構(gòu)聯(lián)合培養(yǎng)綜合性、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域人才。健全數(shù)據(jù)安全與監(jiān)管體系，加快推進數(shù)據(jù)確權(quán)、網(wǎng)絡(luò)安全、風險識別、防泄漏等領(lǐng)域法律體系建設(shè)。

（作者為中國國際經(jīng)濟交流中心副研究員）